作业3：边缘检测
编程语言：Matlab 或 Python（可能需要使用OpenCV）
题目内容：
自选一张图像，编程实现以下操作：
- 分别采用Sobel算子、拉普拉斯滤波、DoG滤波、LoG滤波、Canny滤波 进行边缘提取；
- 显示原始图像以及不同滤波器滤波后的结果
- 对于Sobel滤波结果，显示x方向的梯度、y方向的梯度、梯度幅度、梯度角度等
- 对于其他滤波，显示滤波后边缘检测结果
- 分析不同滤波结果的差异
说明：
(1) 方式一：调用自带函数（可以尝试使用不同的参数，了解其中的差异）
(2) 方式二：基于原理，自行实现，进行计算（可选）
(3) 各自所得图像，按照子图样式显示(subplot)，并标注(title)
内容要求：
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内容：
(1) 理论作业：推荐直接在word内编辑，也可以手写拍照（处理后）贴到word里。
(2) 编程作业：按照各个部分，依次提供代码、实验结果图和结果分析
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要求：内容完备（包含计算过程），结构清晰、排版美观
提交要求：
1) 截止时间：2021年5月13日22:00
2) 提交PDF文档（附件）
- 文档命名为：《计算机视觉基础》作业3（学号 姓名）
3) 以附件形式发送邮件到作业邮箱
- 邮件标题为：《计算机视觉基础》作业3（学号 姓名）