深度学习

Deep Learning

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基本信息

课程内容

早期版本:【2019-2020-2学期

序号 内容 作业
1 课程简介 深度学习前沿科技资讯
2 机器学习基本概念  
3 模型评估与选择 基于K近邻KNN的MNIST图像分类
4 线性模型  
5 神经网络ANN 基于ANN的MNIST图像分类
6 卷积神经网络基础  
7 卷积神经网络进阶  
8 卷积神经网络的应用 基于CNN的FashionMNIST图像分类
9 图像生成模型 注:采用了MIT 6.S191课件
10 生成对抗网络  
11 网络优化与正则化  
12 深度序列模型 注:采用了MIT 6.S191课件
13 注意力机制  

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