人工智能导论

Introduction to Artificial Intelligence

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基本信息

课程内容

ai

序号 内容 作业
1 课程简介  
2 机器学习基本概念  
3 模型评估与选择 基于K近邻KNN的MNIST图像分类
4 线性模型  
5 神经网络ANN 基于ANN的MNIST图像分类
6 卷积神经网络基础  
7 卷积神经网络进阶  
8 基于CNN的图像分类 基于CNN的FashionMNIST图像分类
9 网络优化与正则化  
10 深度人脸识别  
11 循环神经网络 基于RNN的
12 注意力机制Attention  
13 生成对抗网络基础  
14 生成对抗网络应用  
15 学生大作业报告 I  
16 学生大作业报告 II  

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