计算机视觉

Computer Vision

【课程列表】

基本信息

• 授课教师：高飞 @ 杭电·计算机学院
• 授课学期：2021-2022-1学期
• 参考教材：
  • 计算机视觉：原理、算法、应用及学习（第五版）
  • CS231n，斯坦福大学，李飞飞，http://cs231n.stanford.edu/
  • Programming Computer Vision with Python, Jan Erik Solem
  • 动手学深度学习 https://zh.d2l.ai/

课程内容

【2021年 PPTX & PDF】下载地址：百度云(提取码：wqkc)，Google Drive

内容 / 课件	作业
课程简介：内容安排、课程背景
图像生成：图像采集	作业0：前沿科技资讯
图像生成：颜色	练习1（可选）：颜色变换
图像生成：坐标变换	练习2（可选）：人脸对齐
早期视觉：线性滤波、边缘	练习3（可选）：线性滤波、边缘检测
早期视觉：角点、HOG、SIFT
早期视觉：纹理、K均值聚类
高级视觉：图像分类、K近邻、线性方法、SVM	作业2：纹理图像聚类和分类
高级视觉：深度学习基础：ANN、 CNN
高级视觉：目标识别、人脸识别	作业3：基于CNN的人脸识别
高级视觉：目标检测、人脸检测、图像分割
高级视觉：图像生成：GAN
高级视觉：风格迁移、图像变换
高级视觉：视频：目标跟踪、行为识别	作业4：深度学习前沿论文阅读及复现
高级视觉：立体视觉
复习

内容提纲

参考资料

• 计算机视觉：原理、算法、应用及学习（第五版）

• CS231n，斯坦福大学，李飞飞，http://cs231n.stanford.edu/

• Programming Computer Vision with Python, Jan Erik Solem

• 动手学深度学习 https://zh.d2l.ai/

• Computer Vision: A Modern Approach by David Forsyth and Jean Ponce (2nd ed.)

• Computer Vision: Algorithms and Applications, by Richard Szeliski

• 计算摄影学 @ 知乎

• CS543/ECE549 Computer Vision, UIUC

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