计算机视觉（基础）
Computer Vision Foundations
【主页】【深度学习】【计算机视觉】【数字图像处理】【人工智能导论】
基本信息
- 授课教师：高飞 @ 杭电
- 授课学期：2020-2021-2学期
- 参考教材：
- 《计算机视觉：算法与应用》 Computer Vision: Algorithms and Applications, by Richard Szeliski
- Programming Computer Vision with Python, Jan Erik Solem
课程内容
可以从 百度云 ( 提取码：
3zb7) 下载2021版
| 内容 / 课件 | 周次 | 作业 |
|---|---|---|
| 课程简介：内容安排、课程背景 | 1 | 作业0：前沿科技资讯 |
| 图像生成：图像采集 | 2 | |
| 图像生成：坐标变换 | 3 | 作业1：图像坐标变换 |
| 图像生成：彩色 | 4 | |
| 早期视觉：线性滤波 | 5 | 作业2：线性滤波 |
| 早期视觉：边缘 | 6 | 作业3：边缘检测 |
| 早期视觉：角点 | 7 | |
| 早期视觉：HOG、SIFT | 8 | |
| 早期视觉：纹理 | 9 | 纹理聚类 |
| 高级视觉：图像分类 | 10 | |
| 高级视觉：深度学习及其在计算机视觉中的应用 | 11 | |
| 复习 | 12 |
内容提纲
参考资料
-
Computer Vision: A Modern Approach by David Forsyth and Jean Ponce (2nd ed.)
-
Computer Vision: Algorithms and Applications, by Richard Szeliski
-
Programming Computer Vision with Python, Jan Erik Solem
-
CS543/ECE549 Computer Vision, UIUC
